我之前安装的 MATLAB 的版本是 2017a，曾尝试过安装 jupyter 的 MATLAB 内核，但是失败了，网上说要 2017b 的版本才能用。 正好今天帮别人安装了 MATLAB 2018a，然后顺带在自己的电脑上也安装了新版本，尝试再次安装 jupyter 的内核，结果是成功的。以后可以在 jupyter notebook 上写 MATLAB 程序的笔记了。
我之前安装的 MATLAB 的版本是 2017a，曾尝试过安装 jupyter 的 MATLAB 内核，但是失败了，网上说要 2017b 的版本才能用。 正好今天帮别人安装了 MATLAB 2018a，然后顺带在自己的电脑上也安装了新版本，尝试再次安装 jupyter 的内核，结果是成功的。以后可以在 jupyter notebook 上写 MATLAB 程序的笔记了。
对 Android 多看阅读 APP 进行抓包，可以获取其每天签到领书币的请求接口。 请求头 Cookie 中的 token 来自账号登录成功后返回的数据里，请求体中的_t 参数是当前时间（时间戳），_c 是由时间戳和 device_id 计算得来的。 用 Apk Extractor Lite 提取出多看阅读的安装包，再用 MT管理器 打开，反编译后可以得到生成 _t _C 参数的 JAVA 程序： 类似的，可以写成 Python 程序：
## 划重点 – 获取用户的文章列表 通过 steem.Steem.get_account_history 获取用户的动态，从中筛选出文章的 permlink。 再用 steem.Steem.get_content 方法获取每篇文章的详细信息。 其实也可以用 steem.blog.Blog 获取用户所有的文章信息。
在Windows上，用Python导入pick模块会出现以下错误： > ModuleNotFoundError: No module named ‘_curses’
## 划重点 – 遍历字典 利用dict.items()方法，用一个循环语句遍历整个字典的所有元素。 – 转换 Reputation 和 Voting Power 的原始数据 直接获取的某些数据是生的，需要煮(转换)一下才能吃。 – 解析时间 使用Python的dateutil和datetime模块来解析和处理时间数据。
## 划重点 – 模块、包 模块是一个XXX.py文件，Python中以模块的方式组织代码片段（函数，类，变量）。 包是一个目录，里面有一些模块或者子目录，Python中以包的方式管理模块。 – 使用模块 要使用模块，需要先导入模块，使用关键字import来导入模块。 这是我们使用Python标准库和第三方库的方式。 – 安装模块 第三方模块需要自己安装，可以通过Python的包管理工具pip安装、还可以下载模块源码来安装。
我以为成功安装python-steem库就可以愉快地玩耍了，这个想法还是太单纯，谁知道在导入steem模块的时候又出现问题了：无法导入winrandom模块。
steem-python是steem官方的Python库，今天在Windows系统上安装这个库的时候遇到了一些问题。 安装steem-python的方法是用pip,在cmd里面输命令就可以了： > python -m pip install steem 但安装过程不是想象中的那样顺利，其中有两个模块安装不了：ujson和pycrypto 出错提示: > error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”: http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
## 划重点 – 类与对象 把一些具有共同特征的对象的属性和行为（方法）抽取出来，将其**抽象化**，定义为类。 也就是说类是对象的模板，按照模板（类）**实例化（具体化）**，这就是对象。 类是抽象的概念，而对象是具体的东西。 – 类的属性与方法 类的属性和方法都是一群对象的共同特征。 属性是那些对象的静态特征，在类中定义的变量。 方法是那些对象的动态特征（行为），在类中定义的函数。 这么说也不太准确，有些类中的有些方法和属性是关于类的，而与对象无关系。 通过定义类，实现了对数据和对数据的操作的**封装**。